为认真贯彻党中央、国务院决策部署，积极落实人民银行印发的《金融科技（FinTech）发展规划（2019—2021年）》（银发〔2019〕209号文印发），把握金融领域人工智能发展战略机遇实施前瞻性布局研究，并根据基础研究、技术研发、产业发展结合金融行业应用的特点，制定有针对性的金融领域人工智能发展策略，全面增强人工智能在金融领域的原始创新能力，加快人工智能与金融应用深度融合，北京金融科技产业联盟人工智能专委会组织相关成员单位共同编制了《人工智能金融应用发展报告（2020—2021）》（以下简称《报告》）。经校对修订，现面向行业发布全文。

《人工智能金融应用发展报告（2020—2021）》

精彩内容抢先看

《报告》从人工智能发展历史、发展趋势、发展背景等方面出发，阐述了人工智能发展的意义，并按应用和学习方法对人工智能技术进行了分类，总结了传统机器学习方法和深度学习方法等人工智能技术的特点，针对智能决策、智能风控、智能营销、智能支付及其他应用领域的人工智能产品应用现状、发展趋势进行了预测，给出了人工智能产品在金融领域应用面临的挑战和建言。此外，《报告》重点分析了包括基础设施、数据、人工智能平台、解决方案、检测与认证体系、团体组织和开源社区等人工智能产业链上下游的服务现状、服务范围、服务内容、服务方式及相关供应商信息。最后，《报告》以人工智能算法、数据分析、技术和应用、落地成本、发展趋势等维度给出了人工智能技术在金融行业应用的风险防范措施和未来展望，并附带了人工智能在金融的典型应用案例。

《报告》从人工智能发展历史、发展趋势、发展背景等方面出发，阐述了人工智能发展的意义，并按应用和学习方法对人工智能技术进行了分类，总结了传统机器学习方法和深度学习方法等人工智能技术的特点，针对智能决策、智能风控、智能营销、智能支付及其他应用领域的人工智能产品应用现状、发展趋势进行了预测，给出了人工智能产品在金融领域应用面临的挑战和建言。此外，《报告》重点分析了包括基础设施、数据、人工智能平台、解决方案、检测与认证体系、团体组织和开源社区等人工智能产业链上下游的服务现状、服务范围、服务内容、服务方式及相关供应商信息。最后，《报告》以人工智能算法、数据分析、技术和应用、落地成本、发展趋势等维度给出了人工智能技术在金融行业应用的风险防范措施和未来展望，并附带了人工智能在金融的典型应用案例。